Menu
pl
Projekty

 

 

 

 

TreeQuant - Opracowanie samouczącej się informatycznej platformy analitycznej wspomagającej proces zarządzania lasami w oparciu o dane obrazowe z kamer fotogrametrycznych oraz chmury punktów multi-spektralnego skanera laserowego

Całkowita wartość projektu – 2 777 700,00 PLN

Kwota dofinansowania – 1 596 340,75 PLN

Okres realizacji – 01.2018 – 01.2020

Program – Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego; Regionalny Program Operacyjny Województwa Warmińsko-Mazurskiego na lata 2014-2020, Oś priorytetowa 1 Inteligentna gospodarka Warmii i Mazur, Działanie 1.2 Innowacyjne firmy, Poddziałanie 1.2.1 Działalność B+R przedsiębiorstw

Celem projektu jest opracowanie "samouczącej" się informatycznej platformy analitycznej wspomagającej proces zarządzania lasami w oparciu o dane obrazowe z kamer fotogrametrycznych oraz chmury punktów multi-spektralnego skanera laserowego (LIDAR).

W trakcie budowy platformy zrealizowane zostaną prace badawcze w zakresie:

  • opracowania struktury sztucznej sieci neuronowej do celów klasyfikacji chmur punktów pochodzących z lotniczego skanowania laserowego
  • opracowania metodologii wykorzystania skanerów multi-spektralnych do wyznaczania gatunków drzew
  • opracowania metody przetwarzania danych z wielo-spektralnych skanerów laserowych w celu dostarczenia zarządcom lasów informacji wspierających podejmowanie decyzji w zakresie:
    • wyznaczania obszarów planowanych cięć
    • oceny możliwości cięcia pod kątem jego wpływu na środowisko naturalne
    • planowania lokalizacji składnic i szlaków zrywkowych
    • organizacji transportu z wykorzystaniem aktualnych systemów
    • oceny stanu odwodnienia
    • szacowania wywrotów i złomów po klęskach żywiołowych
  • opracowania metody wykorzystania danych pochodzących z wielo-spektralnych skanerów laserowych do celów identyfikacji i kwalifikacji odnowień naturalnych
  • opracowania metodologii ekstrakcji informacji wspomagających zarządzanie monitoringiem stanu drzewostanu i podszytu

Wynikiem bezpośrednim eksperymentalnych prac rozwojowych będzie prototypowa implementacja opracowanych na etapie badań przemysłowych metodologii w postaci modułów analitycznych w środowisku chmurowym. Dodatkowo opracowany zostanie prototyp dedykowanej aplikacji na urządzenia mobilne pozwalającej na dostęp do danych systemu w terenie (zarówno będąc w zasięgu sieci internetowej jak i w trybie offline). Aplikacja będzie również umożliwiać wysyłanie informacji i pomiarów z terenu bezpośrednio do systemu co pozwoli usprawnić pracę „samouczących się algorytmów”.

Zapytanie ofertowe z dn. 26.01.2018

Zatrudnienie pracownika naukowo-badawczego na stanowisko Ekspert sieci neuronowych

Skrócony opis przedmiotu zamówienia

Przedmiotem zamówienia jest świadczenie przez Wykonawcę usług badawczych obejmujących badania przemysłowe poprzez zatrudnienie w ramach umowy zlecenie na stanowisku Ekspert sieci neuronowych. Okres realizacji zamówienia 15.02.2018 – 31.01.2019

Cel zamówienia

Celem zamówienia jest wykonanie zleconych prac badawczo-rozwojowych przez zaangażowanego pracownika naukowo-badawczego na stanowisku Ekspert sieci neuronowych, służących opracowaniu architektury sztucznej sieci neuronowej, która po uprzednim treningu na sklasyfikowanych danych, będzie umożliwiać automatyczną klasyfikację chmury punktów pochodzących z lotniczego skanowania laserowego, uwzględniając klasy, tj.: grunt, niska roślinność, średnia roślinność, wysoka roślinność oraz budynki zgodnie ze standardem ASPRS (ang. American Society for Photogrammetry & Remote Sensing).

Termin składania ofert

do dnia 12.02.2018r., godz. 12:00

Osoba do kontaktu w sprawie ogłoszenia

  1. Pytania merytoryczne należy kierować do Pana Jakuba Krawczyka na adres jakub.krawczyk@opegieka.pl. Na pytania techniczne Zamawiający będzie udzielał odpowiedzi drogą mailową, pod warunkiem, że pytania wpłyną nie później niż na 2 dni przed datą złożenia ofert.
  2. W sprawach formalnych należy kontaktować się z Panią Dorotą Licznerską – pod numerem telefonu 55 237 60 39 (w godz. 8:00-15:00) lub na adres dorota.licznerska@opegieka.pl.

Pełna treść zapytania ofertowego

https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/publication/view/1084371

Informacja o wybranym wykonawcy

Po przeprowadzeniu analizy ofert, w postępowaniu prowadzonym zgodnie z zasadą konkurencyjności w trybie zapytania ofertowego (zapytanie o cenę), dotyczącym zatrudnienia pracownika na stanowisku Ekspert sieci neuronowych na potrzeby realizacji projektu „Opracowanie samouczącej się informatycznej platformy analitycznej wspomagającej proces zarządzania lasami w oparciu o dane obrazowe z kamer fotogrametrycznych oraz chmury punktów multi-spektralnego skanera laserowego”, dokonano oceny złożonych ofert i wyboru oferty najkorzystniejszej.

Za ofertę najkorzystniejszą została uznana oferta złożona przez Pana:

Karola Szymańskiego

Uzasadnienie

Wybrana oferta spełnia wszystkie kryteria postawione w zapytaniu ofertowym oraz uzyskała najwyższą liczbę punktów w postępowaniu. Oferta uzyskała przy ocenie punktowej 100,00 pkt na 100,00 możliwych.